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给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，3
/ \ 9 20 / \ 15 7
返回它的最大深度 3 。
解题思路:
当root为空时，返回深度0.
当root.left为空时，就在root.right继续深度查找 当root.right为空时，就在root.left继续深度查找 最后返回,root.left 和root.right的深度最大的值+1。我们只要通过maxDepth分别计算出左子树和右子树的深度，比较这两个深度，取最大值k。那么当前这棵树深度的最大值就变成了k + 1
# Definition for a binary tree node.# class TreeNode(object):# def __init__(self, x):# self.val = x# self.left = None# self.right = Noneclass Solution(object): def maxDepth(self, root): """ :type root: TreeNode :rtype: int """ if root is None: return 0 if root.left == None: return self.maxDepth(root.right) + 1 if root.right == None: return self.maxDepth(root.left) + 1 return max(self.maxDepth(root.left), self.maxDepth(root.right))+1
以下是Java版本：
这是一道比较简单的树的题目，可以有递归和非递归的解法，递归思路简单，返回左子树或者右子树中大的深度加1，作为自己的深度即可，代码如下：
1. public int maxDepth(TreeNode root) { 2. if(root == null) 3. return 0; 4. return Math.max(maxDepth(root.left),maxDepth(root.right))+1; 5. } 非递归解法一般采用层序遍历(相当于图的BFS），因为如果使用其他遍历方式也需要同样的复杂度O(n). 层序遍历理解上直观一些，维护到最后的level便是树的深度。代码如下：
1. public int maxDepth(TreeNode root) { 2. if(root == null) 3. return 0; 4. int level = 0; 5. LinkedList queue = new LinkedList (); 6. queue.add(root); 7. int curNum = 1; //num of nodes left in current level 8. int nextNum = 0; //num of nodes in next level 9. while(!queue.isEmpty()) 10. { 11. TreeNode n = queue.poll(); 12. curNum--; 13. if(n.left!=null) 14. { 15. queue.add(n.left); 16. nextNum++; 17. } 18. if(n.right!=null) 19. { 20. queue.add(n.right); 21. nextNum++; 22. } 23. if(curNum == 0) 24. { 25. curNum = nextNum; 26. nextNum = 0; 27. level++; 28. } 29. } 30. return level; 31. }
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